武侯区门禁人脸识别系统技术安装

伴随着人脸识别技术应用场景的不断丰富，一些小区引入人脸识别系统，用“刷脸”代替“刷卡”，社会各界对此有不同看法，有人认为将人脸识别作为住户身份验证方式，是一种智能化管理，可以识别出入小区人员，让小区管理更安全、更高效。也有意见认为，在录入人脸信息时，小区物业要求人脸信息和详细住址、身份信息相绑定，这些信息一旦泄露，可能给公民个人隐私造成损害。新出台的司法解释对此是如何看待的呢？比较高法有关负责人表示，小区物业强制“刷脸”的问题，社会普遍关注。人脸信息属于个人信息，小区物业对人脸信息的采集、使用必须依法征得业主或者物业使用人的同意。只有业主或者物业使用人自愿同意使用人脸识别，对人脸信息的采集、使用才有了合法性基础。人脸识别系统技术联系四川吉联科技有限公司。武侯区门禁人脸识别系统技术安装

事实上，现在人脸识别已经是平民化技术了，算法都是公开的，各个公司调一些细节的参数，便可得出自己的模型。”在人工智能行业解决方案**何静看来，如今人脸识别技术已经成为了基础层技术，越来越多强IT能力的企业均可以开发出自己的人脸识别系统，但由于这些企业信息安全保护的能力与意识均参差不齐，人脸信息被泄露或非法交易的风险极高。“人脸信息属于高度敏感的个人信息，辨识度极高，安全风险高、隐患大，一旦泄露很难补救。人们需要加强对自我人脸信息的保护”，何静对新浪科技表示。成都动态人脸识别系统终端打卡人脸识别系统技术联系四川吉联科技有限公司。

根据Aarabi的说法，他们主要采用了对抗训练（adversarial training）技术，使得两个神经网络相互对抗，一个神经网络从数据中获取信息（人脸数据），另一个神经网络试图去破坏个神经网络执行的任务。据悉，他们的算法是在包含不同种族，不同光照条件和背景环境下的超过600张人脸照片的数据集上进行训练的（业界标准库），两个神经网络相互对抗会发形成一个实时的“过滤器”，它可以应用到任何图片上。因为它的目标——图像中的单个像素是特定的，改变一些特定像素，肉眼是几乎无法察觉的。比如说检测网络正在寻找眼角，干扰算法就会调整眼角，使得眼角的像素不那么显眼。算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。

Kneron团队还去机场测试，来到荷兰比较大的机场史基浦机场的自助登机终端，用手机屏幕上的一张照片就骗过了传感器。“这表明假扮为AI的面部识别技术并未达到安全标准，这将对用户隐私带来威胁。”Kneron的首席执行官刘峻诚说：“已经有技术可以解决这些问题，但很多公司尚未对其进行升级。它们走捷径是以安全为代价的。”Kneron团队还去机场测试，来到荷兰比较大的机场史基浦机场的自助登机终端，用手机屏幕上的一张照片就骗过了传感器。“这表明假扮为AI的面部识别技术并未达到安全标准，这将对用户隐私带来威胁。”Kneron的首席执行官刘峻诚说：“已经有技术可以解决这些问题，但很多公司尚未对其进行升级。它们走捷径是以安全为代价的。”打卡人脸识别系统终端联系四川吉联科技有限公司。

“目前，我们公司的写字楼进出口已经安装了人脸识别系统了，现在我上下班都是刷脸打卡，但是社区的人脸信息我一直没录入，觉得不太放心。”亮甲店社区居民周昊对新浪科技表示。在他看来，在写字楼、商超等场景接触了大量摄像头后，自己的人脸信息可能早已成为了其他人脸识别技术平台中的大数据信息，但在涉及更多个人隐私的社区及家庭住址场景，他非常不愿意在这一个环节失去自。“毕竟，房子是我花钱买的，摄像头装到家门口合不合理我说了算。”准确人脸识别系统联系四川吉联科技有限公司。郫都区停车场人脸识别系统配置

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近两年，大多数居民社区“赶时髦”装上的人脸识别门禁系统，如今这些设备正面临着沦为摆设或被抛弃的命运。几天前，比较高法明确规定：物业不得强制将人脸识别作为出入小区的验证方式。针对此前居民反馈“因未录入人脸信息而不得进入小区单元门”等问题，此次立法为居民社区场景的人脸识别信息保护提供了法律依据。近日，新浪科技走访了朝阳、海淀等多个已安装人脸识别系统的社区发现，事实上早在立法出来之前，绝大多数社区的人脸识别系统，便已接近闲置或者候补使用的状态，真实推广落地的速度，远没有想象中迅速。武侯区门禁人脸识别系统技术安装

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