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在这桩苹果商店案的视频资料中，该名犯除了肤色相同以外，其他地方完全不像奥斯曼，奥斯曼身高1.7米，而犯罪嫌疑人却几乎有1.85米高。奥斯曼认为，苹果公司可能因为那张被冒用的身份证明，就将这名嫌犯的面部识别成了他的脸，但这么做显然是非常不合逻辑的。奥斯曼在起诉书中提到，苹果公司在使用面部识别技术追踪涉嫌犯时可能错误将小偷的脸自动识别为奥斯曼的脸。而后这名小偷又继续在其他地区的苹果商店行窃，就导致奥斯曼被认为是连环嫌犯。人脸识别系统供应商联系四川吉联科技有限公司。性价比高的人脸识别系统终端

比较高法明确规定物业不得强制将人脸识别作为出入小区的验证方式之后，瞬间引发外界讨论。在小部分讨论者认为将人脸识别引入社区有助于提高社区管理效率的对立面，大多数人员则提及了个人隐私保护的问题。显然，在社区人脸识别技术的使用层面，人们让渡安全进而获取便利性的意愿度并不那么高。或许对于越来越多的小区而言，在引入人脸识别系统之后，用“刷脸”代替“刷卡”究竟是一件好事还是坏事？依然需要时间的验证。毕竟，人工智能技术的发展及其产品落地运用，从一开始便饱受外界争议。郫都区准确人脸识别系统安装人脸识别系统功能联系四川吉联科技有限公司。

人脸识别通常用在身份识别上，由于比其他生物特征的识别如指纹、虹膜等较便利，推广和应用较快，而只要扫描脸部就可以，得到消费者的青睐，如社交和消费等应用场合。有些电商研发并应用刷脸支付方式，类似“身份识别+密码”，有些银行推出人脸识别存取款等，甚至有些居民倒垃圾也可以刷脸领积分等。从另一方面，人脸识别的广泛应用，除带来便利外，还存在的隐患是频繁刷脸使得脸部特征数据不断被强化，通过机器学习和分析，个人的脸部识别对个人身份认证达到越来越精确，如果该数据被窃取，将造成个人的财产损失或其他不可预料的风险，如用他人的脸部数据制成个人照片或个人脸部模型，在银行柜台前进行扫描，骗取机器认证而取款的，或突破安防系统，或用他人生物身份进入他人的社交领域的等，将会造成人身或财产损失。

人脸识别系统应用时无需用户刻意配合，在人脸检测、抵御不同类型假体攻击方面具有突出优势，同时具备高精度的人脸识别，广泛应用于安防、金融、社保、电信等诸多领域。采用双目摄像头，采集可见光和近红外两种图像，实现了更高的识别精度。此外通过先进的人脸识别算法，能够准确甄别照片、视频、面具等各种伪体，大幅提升了人脸识别的安全性。算法干扰性项强，支持低光灵敏度和强光适应性，应对各种不同光照条件，适应明亮环境和昏暗环境。高分辨率图像为后续的识别处理提供有力的保证。对曝光时间、白平衡、增益等多参数的自动控制和可编程调节，保障不同环境下的图像质量。丰富的产品结构，设计小巧，可方便部署于各类桌面、柜面应用场合，也可直接嵌入各种整机设备，可支持本地人脸比对和网络化部署管理。打卡人脸识别系统供应联系四川吉联科技有限公司。

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