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2018年5月，一名SIS工作人员在新泽西州苹果商店里，一名SIS工作人员，也就是真实的犯，当其被警方逮捕后，犯提供了奥斯曼的一张临时身份证明，于是SIS就发布了一个通告至苹果各大商店，告知其他地区的商店注意“奥斯曼这个惯犯”。好笑的是，在这封通告中，姓名是奥斯曼，但照片是犯。而后，在5月31日的一起苹果商店案中，苹果公司从他们的通告记录中确认小偷就是“奥斯曼”，通知了波士顿警方，并以罪名起诉奥斯曼。2018年5月，一名SIS工作人员在新泽西州苹果商店里，一名SIS工作人员，也就是真实的犯，当其被警方逮捕后，犯提供了奥斯曼的一张临时身份证明，于是SIS就发布了一个通告至苹果各大商店，告知其他地区的商店注意“奥斯曼这个惯犯”。好笑的是，在这封通告中，姓名是奥斯曼，但照片是犯。而后，在5月31日的一起苹果商店案中，苹果公司从他们的通告记录中确认小偷就是“奥斯曼”，通知了波士顿警方，并以罪名起诉奥斯曼。人脸识别系统供应联系四川吉联科技有限公司。温江区动态人脸识别系统技术安装

全国人脸识别系统的核心数据集涵盖了每个中国公民的肖像信息，约13TB大。清华大学电机工程学院副教授陈健生表示，该系统的规模将，因为没有一个国家像中国一样人口众多。他表示，该系统是为了安全、用途（如追踪嫌犯）等而建。根据当前规定，该数据库的信息不可商用。但他也表示，“由于经济的发展和社会需求的增加，政策会相应发生改变。”他认为，在监管得当的情况下，一定的商业准入将有助于提升消费者负责，创造新的商业机会。武侯区准确人脸识别系统安装人脸识别系统技术联系四川吉联科技有限公司。

根据Aarabi的说法，他们主要采用了对抗训练（adversarialtraining）技术，使得两个神经网络相互对抗，一个神经网络从数据中获取信息（人脸数据），另一个神经网络试图去破坏个神经网络执行的任务。据悉，他们的算法是在包含不同种族，不同光照条件和背景环境下的超过600张人脸照片的数据集上进行训练的（业界标准库），两个神经网络相互对抗会发形成一个实时的“过滤器”，它可以应用到任何图片上。因为它的目标——图像中的单个像素是特定的，改变一些特定像素，肉眼是几乎无法察觉的。比如说检测网络正在寻找眼角，干扰算法就会调整眼角，使得眼角的像素不那么显眼。算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。

这种类型的测试有局限性。目前尚不清楚该面具是否在每次尝试中均有效，而且也没有一个系统完全依靠面部识别进行识别，比如在火车站，需要先出示身份证，然后人脸识别系统才开始扫描。虽然戴面具骗到了面部识别系统，但Kneron承认，这种不太可能存在，因为实验中使用的面具是日本专业面具制造商生产的。但是这家位于圣地亚哥的公司指出，这种技术可能被用来欺骗名人或富人。这种类型的测试有局限性。目前尚不清楚该面具是否在每次尝试中均有效，而且也没有一个系统完全依靠面部识别进行识别，比如在火车站，需要先出示身份证，然后人脸识别系统才开始扫描。虽然戴面具骗到了面部识别系统，但Kneron承认，这种不太可能存在，因为实验中使用的面具是日本专业面具制造商生产的。但是这家位于圣地亚哥的公司指出，这种技术可能被用来欺骗名人或富人。精确人脸识别系统供应联系四川吉联科技有限公司。

“目前，我们公司的写字楼进出口已经安装了人脸识别系统了，现在我上下班都是刷脸打卡，但是社区的人脸信息我一直没录入，觉得不太放心。”亮甲店社区居民周昊对新浪科技表示。在他看来，在写字楼、商超等场景接触了大量摄像头后，自己的人脸信息可能早已成为了其他人脸识别技术平台中的大数据信息，但在涉及更多个人隐私的社区及家庭住址场景，他非常不愿意在这一个环节失去自。“毕竟，房子是我花钱买的，摄像头装到家门口合不合理我说了算。”人脸识别系统联系四川吉联科技有限公司。成都停车场人脸识别系统终端

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清华大学法学院教授劳东燕在看到一些小区改装门禁系统、要求业主扫码上传人脸等信息时，曾与相关街道、居委会及物业人员等人员交流“人脸信息保存在哪儿”，但得到的答复却是，“可能放在物业的局域网，又或者和有关部门的系统联网。”这种模棱两可的回复，让劳东燕社区人脸识别技术的引入可能存在安全隐患。“人脸识别技术本身存在不稳定性，数据保护也需要不断地升级，这可能会导致小区物业会缺乏动力和成本去进行专门的数据维护和管理。”劳东燕表示。温江区动态人脸识别系统技术安装

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