信息化AI边缘网关销售厂家

时间:2023年03月27日 来源:

智慧水利解决方案 方案描述: 智慧水利方案主要以构建看得清、管得住、放得开、执法准、会思考的水利智慧管理平台为目标。 ①水利视频智能应用,结合视频行为分析、智能识别及水文智能识别等技术,将人工智能应用于水利安全风险监测预警领域; ②水文智能识别检测,包括水位刻度识别、断面流速检测、水体颜色识别、漂浮物检测等; ③水库智能视频警戒,包括非法垂钓检测、违规游泳检测、物品移除检测、垃圾遗留检测、违建物检测、热成像周界入侵检测等等; ④在水利指挥中心部署LED、LCD屏,会议白板实现水利中心统一可视化展示;实时动态联动视频画面,对水利设施、水资源、流域河道等监管指挥实现可视化、物联化应用。哪家公司有智慧高校解决方案?信息化AI边缘网关销售厂家

行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景 智能家居 随着物联网的普及,家庭生活将引入越来越多的智能应用,如智能照明控制、智能电视、智能空调等。这些应用需要在家中部署大量的传感器和控制器。 为了保护家庭数据的私密性,数据处理可以使用边缘AI,使得大部分计算资源被限制在家庭内部网关,禁止敏感数据外流。 通过边缘AI优化室内定位和家庭安防检测,获得比云计算更高的精度和更低的延迟。家庭娱乐也将从边缘AI受益,无需将用户偏好上传到云端,系统可自行推荐个性化服务,让用户拥有更好的娱乐体验。AI算力设备经验丰富哪家公司有智慧养老解决方案?

边缘计算AI使用场景 在工业机器和消费类设备上,存在两大边缘计算AI市场。可见,在设备的控制优化、自动化重复性劳动等方面都取得了进步。但是近几年来,随着硬件能力的提高,物联网场景的出现,以及成本的降低,大量的应用场景已经从云中移到了边缘。 1、边缘计算AI--无人驾驶汽车 无人驾驶汽车是应用边缘计算领域的一个热点。在许多情况下,自动驾驶汽车需要立即对情况进行评估,这就要求实时数据处理。 2、边缘计算AI--机器人。 关于无人驾驶无人机飞行中失去控制、消失的新闻。有些事故甚至引起了事故。飞机失事的后果也可能是灾难性的,这取决于无人机的着陆位置。 在无人驾驶飞机上,飞行员不会主动干预无人驾驶飞机。它们远距离监视行动,只有在相对必要时才手动驾驶无人机。其中较有名的例子是一款无人机送货服务,它正在研发无人驾驶无人机来运送包裹。

构建 AIoT 应用的 3 个阶段 一般来说,AIoT 计算的处理要求与应用需要的计算能力以及是否需要中心处理单元 (CPU) 或加速器有关。由于在构建 AI 边缘计算应用的 3 个阶段中,每个阶段都使用不同的算法来执行不同的任务,因此每个阶段都有自己的处理要求。 1 数据收集 这一阶段的目标是获取大量信息来训练 AI 模型。未经处理的原始数据本身帮助不大,因为信息可能包含重复、错误和异常值。在初始阶段对收集的数据进行预处理以识别模式、异常值和缺失的信息,允许用户纠正错误和偏差。根据收集数据的复杂程度,用于数据收集的计算平台通常基于 Arm Cortex 或英特尔 Atom/Core 处理器。一般来说,输入 / 输出 (I/O) 和 CPU 的规格,而不是图形处理单元 (GPU),对于执行数据收集任务更为重要。哪家公司有电动车安全管理解决方案?

行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景 无人机 近年来,从自媒体到影视拍摄;从电力巡检到国土巡防;从农业喷洒到防汛抗旱,无人机的应用领域正在不断扩大。 但是无人机的痛点:控制距离受限、孤立飞行无法协同配合、依赖人工监控的问题依然突出。 边缘AI可以有效的解决这些问题,首先,通过区域边缘计算机节点,无人机与之通讯,实现超视距广域飞行。 其次,通过自身的边缘AI计算机,可以自主进行编队、多机协同配合。如近些年出现的无人机编队表演,农业组队喷洒,挂载不同设备协同巡检,甚至特种上进行无人机集群突防等。 较后,通过导入算法,可在现场自行分析拍摄的画面内容,如农作物病害、森林火情等场景,自动向云端上传汇报,降低人工监控的工作量,自主进行更远、更广、更长时间的巡检工作。哪家公司有智慧工地解决方案?项目智能视频分析设备

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如何选择合适的边缘计算机——将 AI 转移到 IIoT 边缘? 将 AI 转移到 IIoT 边缘 IIoT 系统的激增正在产生大量的数据。例如,在大型炼油厂内,大量传感器和设备每天都会生成 1TB 的原始数据。将所有这些原始数据,发送回公共云或私有服务器进行存储或处理,需要相当大的带宽、可用性和功耗。在很多工业应用中,尤其是位于偏远地区的高度分散的系统中,不间断向中心服务器发送大量数据是不可能的。 即使企业拥有带宽和足够的基础设施,部署和维护成本也非常高,数据传输和分析还存在大量延迟的情况。关键任务的工业应用必须能够尽快分析原始数据。 为了减少延迟、降低数据通信和存储成本,并提高网络可用性,IIoT 应用正将 AI 和 ML 功能部署到网络边缘,以直接在现场启用更强大的预处理功能。更具体地说,边缘计算处理能力的进步,使 IIoT 应用能利用边远位置的 AI 决策能力。信息化AI边缘网关销售厂家

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