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时间:2023年04月06日 来源:

智慧园区 3、打造一批贴近实战的联动应用场景 提升园区韧性专题联动应用场景。围绕园区安全热点痛点问题,开发特殊时期防控、交通运行、平安稳定、平安前哨、危化品全流程监管等专题应用,有效提升预防和处置风险的能力。 提升园区精细运行专题联动应用场景。建设文明环境、智慧城管、综合执法监管、智慧工地管控 “一张图”等应用场景,以数字赋能持续推动园区精细化管理。 提升园区绿色创新水平联动应用场景。以“工业园区改造”为“靓点”,重点针对营商环境、产业集群、企业外迁、创新经济进行分析研判,助力数字经济发展和经济数字化转型。 提升园区服务能力联动应用场景。开发智慧物业、智慧停车、公共服务供给、人文科技等专题,助力园区服务能力和服务品质提升。哪家公司算法效果好,可以持续升级?AI网关

行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景 无人机 近年来,从自媒体到影视拍摄;从电力巡检到国土巡防;从农业喷洒到防汛抗旱,无人机的应用领域正在不断扩大。 但是无人机的痛点:控制距离受限、孤立飞行无法协同配合、依赖人工监控的问题依然突出。 边缘AI可以有效的解决这些问题,首先,通过区域边缘计算机节点,无人机与之通讯,实现超视距广域飞行。 其次,通过自身的边缘AI计算机,可以自主进行编队、多机协同配合。如近些年出现的无人机编队表演,农业组队喷洒,挂载不同设备协同巡检,甚至特种上进行无人机集群突防等。 较后,通过导入算法,可在现场自行分析拍摄的画面内容,如农作物病害、森林火情等场景,自动向云端上传汇报,降低人工监控的工作量,自主进行更远、更广、更长时间的巡检工作。智能化智能视频分析设备哪家公司有智慧宿管解决方案?

行业智能化升级,边缘AI的典型应用场景 安防监控 实时视频分析也是边缘AI较重要的应用场景之一。人脸识别系统是监控摄像机的发展方向,它可以通过学习人脸来识别个体。 以前,视频分析通常是在云中进行的,存在数据消耗高、延迟大等问题。随着边缘计算技术的发展,部分视频分析工作可以转移到边缘节点。 边缘AI可以加强相机终端的计算和处理能力,它所携带的人脸识别功能可以不再依赖于云服务器,节省了大量的带宽资源和上传时间。通过在本地设备上直接完成人脸识别,缩短识别过程。

将 AI 与 IIoT 相结合 在前面讨论的每个工业应用 中,“AIoT”都可以提供降低劳动力成本、减少人为错误和优化预防性维护的能力。AIoT 是指在物联网 (IoT) 应用中采用人工智能技术,以提高运营效率、人机交互以及数据分析和管理。那么我们所说的人工智能到底是什么,它将如何融入工业物联网? AI 是研究如何构建智能程序和机器,来解决传统上由人解决的问题的一般科学领域。AI 包括 ML,ML是 AI 的一个特定子集,它使系统能够通过经验自主学习和改进,而无需进行编程,例如通过各种算法和神经网络。另一个相关术语是“深度学习”(DL), 它是 ML 的一个子集,其中多层神经网络从大量数据中学习。 由于 AI 是一门覆盖面非常广的学科,本文主要讨论的重点是计算机视觉或 AI 驱动的视频分析。AI 的其它子领域,通常与 ML 结合使用,实现工业应用中的分类和识别。 从远程监控和预防性维护中获取的的数据,到智能交通系统中控制交通信号的车辆识别,到农业无人机和户外巡逻机器人,再到工业产品的微小缺陷自动光学检测等,计算机视觉和视频分析正在为工业应用释放更大的生产力和效率。哪家公司有化工园区安全风险智能管控解决方案?

智慧城管视频智能分析系统 智慧城管视频智能分析系统针对市容环境、街面秩序、施工管理、宣传广告及突发事件等城市管理场景中的痛难点问题,利用城市中现有的海量视频资源,通过“全自动、各方面、全天候、全区域、全城市”五位一体自动识别模式,实现违规事件实时预警、智能分析辅助决策、全线流程闭环处理,助力构建智能化、长效化、精细化的新型城市管理体系。已有算法较为丰富,准确率行业前列,且可快速交付落地,满足客户对算法效果的期望;快速响应客户提出的个性化算法及应用功能需求。哪家公司有智慧加油站解决方案?自主研发视频分析服务器

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智慧公交 “智慧公交”系统通过在公交车上安装GPS主机和车载视频摄像头,车载调度系统对车辆GPS数据、行驶道路视频、车内客流及乘客上下车视频进行采集,通过移动物联网传输至公交总调度中心。 这套系统可以根据天气、假期、季节、周边活动分析历史断面客流,进行科学行车排班;根据客流、路况等情况进行实时计算,动态调整发车频率;对发车早点、发车晚点、考勤缺失等20多种异常自动检测及处理;自动形成出车统计、行驶里程、油电消耗等车辆运行数据报表,极大减少人力成本。AI网关

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