福建RK3399处理板图像识别模块性能如何
在人脸识别领域,传统的人脸特征都是人工选取,例如SIFT,HOG等等,但是人工选取特征是一件非常费力事情,并且选取特征的好坏很大程度上依赖于经验和运气,而深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法,可以更好的表达样本。人脸识别以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性拥有着广阔的应用前景和科研价值,因此使用深度学习方法的对人脸识别进行研究,可以在光照、表情、姿态以及低分辨率等问题进行改进。成都慧视的AI识别算法也能根据不断学习以获得更好的识别能力。RK3588板卡选成都慧视。福建RK3399处理板图像识别模块性能如何
图像识别模块
据有关数据显示,截至2023年3月底,全国机动车保有量达4.2亿辆,其中汽车达到3.2亿辆,但是在2022年我国城市停车位缺口就多达8000万,随着2023年汽车总销量的增加,车位紧缺度进一步增加。我们生活出行的各个场景中都可能看到“停车难、难停车”的景象,医院、学校、商圈、景区等更是重灾区,由此引发的交通拥堵等问题也让城市管理者面临严峻考验。其实在很多时候,不仅是车位数量少的原因,更多是车位资源信息不透明,分布安排不合理造成诸多交通麻烦。而AI算法能够对缓解交通压力提供大帮助。贵州低空安防图像识别模块厂家RV1126是小型国产化板卡.

Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片,植入公司自主研发的智能图像算法,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板的处理为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。
校园,是我们祖国花朵成长的摇篮,但是近段时间校园安全事故频发,再度让校园安全成为社会关注的焦点。学校作为公共设施区域,许多建成年久的设施存在诸多风险,但是人员排查常常不仔细、不负责;再者许多校园并未实行人车分流,就容易造成车祸事故;学生打架事件情节严重,会触犯法律,《中华人民共和国刑法》规定,已满十四周岁,也需承担刑事责任;《中华人民共和国教育法》也规定:结伙斗殴、寻衅滋事,扰乱学校及其他教育机构教育教学秩序或者破坏校舍场地及其他财产的,由公安机关给予治安管理处罚,构成犯罪的,依法追究刑事责任;此外,学生打架危害性还涉及到经济赔偿、家长遭受煎熬、人际交往受阻、影响心理健康等。并且,大数据显示,在校园就有不好倾向的学生,未来很大概率都走上了犯罪的道路。RK3399图像处理板识别概率超过85%。

RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。高精度的图像识别可以用成都慧视开发的RK3588图像处理板。甘肃安防监控图像识别模块厂家
成都慧视有几款板卡?福建RK3399处理板图像识别模块性能如何
为了制造一个的汽车零部件,人们需要和机器协作来采购原材料,评估其质量,将它们运输到工厂进行加工,通过质量检查的合格产品会离开工厂,然后零售商或终端用户会收到它们。无论这个产品是在运输中,甚至是还没有组装,机器视觉均提供了一种自动处理它的程序。它提高了各个部门的效率,如装配,并保持更高和更一致的质量水平。有些应用程序很简单,比如在仓库地板上画一条线,让无人驾驶的车辆安全地不越线行驶。其他的机器视觉应用甚至更加复杂,即使是简单的例子也有改变游戏规则的可能。在工业世界中,机器视觉的一些典型例子曾经被是认为很难或不可能外包给机器人的。正如前文提到的,在涉及践行成本、商誉和客户方面,在仓库中拣货就是一个涉及高失误风险的过程,产品损坏、物品位置和SKU的细微变化均有可能造成失误,因此采用机器学习进行货物拣选是一种上上策。福建RK3399处理板图像识别模块性能如何
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