贵州省时省力目标检测

近年来，伴随着大数据时代的来临，深度学习在计算机视觉的许多问题，如图像识别、人脸识别、目标检测领域都取得了巨大成功，与传统的目标检测算法相比，深度学习算法具有更好的表达能力、更高的准确性，深度神经网络在模型架构和学习过程上与人类认识和感知世界的神经系统类似。目标检测和识别现在是视觉方向热门的研究课题，也一直是工业界重点研究的对象。近几年，业内出现了各种各样的检测框架，不断刷新各种性能指标，然而受限于工业应用的性能与成本要求，效率-精度平衡的检测框架成为了优先。团队在该方向进行了一系列的优化设计，创建了全新的移动端实时检测框架，与其他流行的检测框架相比，该模型架构在准确性和延迟之间实现了更好的权衡，基于选用的硬件平台，可以实现性能优良的移动端实时物体检测。车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。贵州省时省力目标检测

成都慧视光电技术有限公司的RV1126图像处理板采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。半径18.5mm，厚度4mm，功耗小于6W。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。可广泛应用于体积要求较高的场景。视频输入：可接收MIPICSI/LVDS/SubLVDS视频输入信号，预设I2C配置接口。视频输出：用GS2972芯片将BT.1120信号转换成SDI信号，支持SDI高清视频输出。应用场景：该产品可广泛应用于体积要求较高的场景，以及机载吊舱、车载辅助、边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。贵州省时省力目标检测RK3399图像处理板识别概率超过85%。

提到AI智能图像算法，自然而然会想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世纪，当时的巴斯卡和莱布尼茨萌生了智能机器的想法。到了十九世纪英国的数学家布尔和德国的摩尔根提出了思维定律可以称为人工智能的开端。十九世纪二十年代，英国科学家巴贝奇设计的“计算机器”，被认为是计算机硬件，也就是人工智能硬件的前身。电子计算机的发明，是人工智能称为可能。因为一战、二战原因，人工智能暂时处于了停滞期，到了20世纪60年代末，人工智能又迎来了新研究高潮，到了80年代90年代，人工智能进入发展的快车道，到了二十一世纪，人工智能取得了长足的进步，让我们的生产、生活方式产生了巨大的变化。

随着城市规模的不断扩大与城市空间管理复杂性的持续提升，我国城市管理的方式方法也一直处在逐步演变的过程。以道路空间管理为例，我国城市大多经历了由早期的只靠少量人力对城市重点区域或位置进行人工监管发展至以交通信号灯、道路摄像头等设备为主的后台监控阶段，近年来部分经济实力较强且基础设施完备的大中型城市更是在传统的设备监控基础上，尝试将人工智能、物联网、大数据、云服务、5G等新一代信息技术引入到城市空间管理中，实现人、车、物的智能识别与轨迹追踪等智慧交通能力。AI智能算法在边海防的作用不容小觑。

国内外安全形势正在发生深刻复杂变化。近年来，我国安全问题的综合性、复杂性、多变性明显增强，我国陆地边界和大陆海岸线长达4万多公里，沿边沿海地区情况复杂，自然环境各异，维护边海防安全稳定的任务繁重。针对边海防管理的需求，积极响应国家建设现代化边海防的决策，慧视光电成功研发生产系列国产化图像检测与跟踪智能处理板卡，是基于输入的可见光或者红外的视频流，可实时对目标进行锁定，同时可以根据输出目标的靶量信息，对目标进行实时跟踪。可用于防范边境上各种非法穿越、打架斗殴、非法偷渡等。工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。如何目标检测解决

RV1126图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板，该板卡采用国产高性能CPU，搭载自研目标检测及跟踪算法。贵州省时省力目标检测

慧眼智能双光AI成像组件是成都慧视光电技术有限公司在其研发的慧眼智能图像处理板基础上，集成了非制冷红外、可见光相机于一体的智能检测、识别产品，根据客户的需求可搭配不同波段的相机产品。应用场景：该款产品可广泛应用于森林防火、电站检测、安防监控、智慧化工业检测、机载吊舱、车载辅助、低空安防等各种光电观瞄平台。目标跟踪：1.配合目标检测，支持自主目标跟踪。2.支持手动指定目标进行跟踪。3.目标跟踪算法具有抗遮挡能力。4.目标跟踪算法具有适宜目标尺度变化的能力。5.输出目标跟踪信息。贵州省时省力目标检测