甘肃实时视频压缩与传输系统

而另一方面，由于小型无人机的特点，无法携带大量装备，同时针对于对方快速移动的无人机，如何进行打击也是一个问题。脑洞大开的各方给出了两种方式，这两种方式都基于图像识别的锁定跟踪。一个是利用无人机装载小型投掷物，例如撒网的形式，将对方无人机强制下线。另一个方法是采用“竹竿捅飞机”的方法，在无人机前端固定一根竹竿，通过图像识别锁定跟踪目标后，能够主动加速追击目标，然后将竹竿伸向对方无人机的桨叶，从而达到损坏桨叶，迫降无人机的目的。远程考场视频监控压缩。甘肃实时视频压缩与传输系统

无人机的控制依靠于人工，通过网络信号实现和无人机的连接，这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽，然而现场表演时，观众众多，面临精彩的表演，不免拍下视频进行分享，这也就分走了大量带宽，当无人机的带宽不足，就容易失去控制。这种情况下，为了保障无人机控制的稳定，一种措施是增加带宽，另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩，减少带宽占用，这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本，而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，压缩后，下行时延60ms，上行时延10ms，能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域，能够有效保障无人机控制的稳定性。安徽专业视频压缩与传输山区远海项目卫星通信的降本措施有哪些？

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。

飓风米尔顿登录美国佛罗里达州，外媒在墨西哥湾利用无人艇深入飓风米尔顿中心40海里处，拍下了惊悚的飓风内部画面。此处海浪高达8.57米，阵风强度高达122km/小时。风力如此强劲，人想要想要深入飓风中心拍摄是十分困难的，无人设备是一个有效的办法，它能够通过摄像头实时回传现场画面，还不用担心人员伤亡问题，要解决的就是远程控制问题。飓风会对附近的通信基础设施造成破坏，网络变得微弱甚至出现无网状态，波动的网络影响无人艇的控制精度，想要精细的到达指定区域并非易事，更不用说回传如此高清的视频画面。山区项目部如何和总部低成本低延迟通信？

利用图像处理技术实现导弹的远程打击是一项运用了比较长时间的技术，相比于现代化的电子控制，它具备低受干扰的特点，特别是无人机在作战领域的广泛应用，图像处理的作用重新受到重视。远程打击时，需要对整个弹的识别能力进行深度学习训练，不断的训练能够让AI更加聪明，让AI知道该打击什么，从而提升打击精度。在前期的试验印证阶段，需要进行大量反复的试验训练，通过在导弹前端植入导引头，给导弹装上眼睛，可以实时记录导弹打出后的视频画面，然后将大量的视频数据采集到一起用于分析改进。慧视光电打造的视频压缩与传输系统成本很低。重庆实时可视化视频产品有哪些

GW智能编码视频压缩技术能够降低无人机视频空间占用。甘肃实时视频压缩与传输系统

而对于作用距离的问题，一方面受制于带宽问题，一方面受制于整个链路的延迟时间比较长，慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案，可以很好地解决这个问题，编解码延迟只需要15ms，加上数据链的延迟时间在30ms左右，整体时延达到了惊人的约60ms（含相机、编解码、显示，不含传输），更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制，增加FPV的飞行和控制距离，增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入，无人机的远程作业效能将有效提升，能够更加精细的实现我们的一些目的。甘肃实时视频压缩与传输系统